Data Specialist

Responsabilidades: - Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos (pipelines ETL/ELT) y arquitecturas centralizadas de data warehouse en la nube. - Conectar y extraer datos vía APIs REST de plataformas de medios pagados (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, DSPs/SSPs) y herramientas de martech. - Normalizar, limpiar y depurar datos para construir variables confiables para la analítica y la ciencia de datos. - Detectar anomalías y errores lógicos en los datos de inversión en medios, como un CTR superior al 100% o la suma incorrecta de alcance entre canales. - Construir las bases técnicas para Marketing Mix Modeling (MMM), modelos de atribución y flujos de ciencia de datos. - Validar la precisión de los modelos con métricas estadísticas como MAPE y R cuadrado. - Garantizar la integridad, el monitoreo, el rendimiento y la gobernanza de los datos. Requisitos: - Escolaridad: licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Tecnologías de la Información, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería de Software o afín. - Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, arquitectura de datos o como especialista senior de datos, en el sector de medios, publicidad o marketing digital. - Código limpio y modular en SQL y Python o R, con integraciones vía API. - Conocimiento de Machine Learning, fundamentos de ciencia de datos y modelado (MMM). - Inglés avanzado. - Deseable: maestría en Ciencia de Datos, Business Analytics o Ciencias de la Computación, y experiencia con BigQuery y Dataform. - Competencias: criterio técnico, pensamiento analítico y entendimiento del negocio de medios.